突破2014年度中国科学院杰出科技成就奖。

瓶颈论文相关信息：第一作者（或者共同第一作者）：丁睿         通讯作者（或者共同通讯作者）：李佳。例如活性无关的测试参数，优化催化剂负载，在各种研究中经常有不同的报告。

此外针对14个与合成过程先关的参数，布局同样方法构建并分析另外 36个分类模型和 18个回归模型的结果表明，布局热解时间对吡啶氮物种含量的影响仅次于热解温度，而这在构成数据库的共计103篇相关工作中却几乎不被注意。该结果与前述的实验表征结果一致，专家展即过量的吡啶类物质将位于负相关区域并且不利于催化活性。可以发现机器学习在ZIF衍生的催化剂体系中，献策吡啶类物质的SHAP值也首先呈正相关，而后变为负相关。

此外，高质在针对3 at.%的分类任务模型中，热解时间的重要性超过了热解温度。然而目前许多领域内，突破高性能材料的合成方法正越来越复杂并牵涉到越来越多的变量，突破因此绝大多数报道只能集中于调整少数变量，并且其结论是在本工作得到的有限实验结果数据集人工提炼得出的。

瓶颈结合热重-质谱等其余表征方法对初始阶段Zn-N物种损失过程的证明。

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